Hull moving average formula metastock

Fungsi Rata-rata Bergerak MetaStock Rata-rata bergerak mungkin adalah indikator yang paling umum digunakan. Muncul dalam berbagai jenis dan memiliki banyak aplikasi. Namun, dalam istilah dasar, rata-rata bergerak membantu memperlancar fluktuasi harga (atau indikator) dan memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai arah keamanan bergerak. Moving averages adalah indikator lagging dan sesuai dengan trend kategori berikut. Berbagai jenisnya meliputi sederhana, berbobot, eksponensial, variabel, dan segitiga. Perbedaan antara berbagai jenis moving averages adalah cara rata-rata dihitung. Sebagai contoh, rata-rata bergerak sederhana menempatkan bobot yang sama pada setiap nilai pada periode tertimbang dan eksponensial lebih menekankan pada nilai akhir-akhir ini pada periode rata-rata bergerak segitiga yang memberi penekanan lebih besar pada bagian tengah periode waktu dan rata-rata bergerak variabel menyesuaikan Pembobotan tergantung pada volatilitas pada periode tersebut. Mari kita fokus pada rata-rata bergerak sederhana, yang dibentuk dengan menemukan harga rata-rata keamanan selama sejumlah periode tertentu. Ini dihitung dengan menambahkan harga penutupan keamanan selama jumlah periode yang ditentukan (misalnya 15) dan membagi jawaban yang dijumlahkan ini dengan jumlah periode. Sehubungan dengan jenis rata-rata bergerak lainnya, perhitungan mereka bisa sedikit lebih rumit namun premisnya tetap sama. Satu-satunya perbedaan adalah di mana dan bagaimana pembobotan yang relevan ditempatkan. SYNTAX Mov (Array Data, Periode, E S T TRI VAR W VOL) ​​Data Array Ini adalah array data yang akan dirata-ratakan untuk membentuk indikator rata-rata bergerak. Ini paling sering harga penutupan, tapi bisa jadi data atau indikator harga lainnya. Periode Ini menentukan berapa banyak periode yang digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak. EST TRI VAR W VOL Ini adalah tipe moving average yang akan digunakan, ditunjukkan sebagai berikut: E Exponential S Simple T Time Series Tri Triangular Var Variabel W Volume Tertimbang Vol Disesuaikan Rumus berikut ini memiliki periode rata-rata pergerakan sederhana 15 periode dari Harga penutupan: Pada contoh di atas: Aplikasi yang lebih berguna dari contoh ini adalah: CgtMov (C, 15, S) dan VgtMov (V, 20, S) Rumus di atas menentukan bahwa harga penutupan harus di atas 15 periode sederhana Moving average (dilambangkan dengan CgtMov (C, 15, S)) dan volume sekarang harus lebih besar dari rata-rata periode 20 volume (dilambangkan dengan VgtMov (V, 20, S)). Melihat Gambar 3.27, kita dapat melihat 15 periode moving average sederhana yang diterapkan pada grafik. Gambar 3.27 Indikator Bergerak Rata-rata Buatlah rumus sebagai berikut: 1. Harga penutupan yang melewati 20 periode rata-rata pergerakan tertimbang dari penutupan dan 30 periode rata-rata pergerakan sederhana di dekat lebih besar dari 50 periode rata-rata pergerakan sederhana dari penutupan: Artikel ini adalah cuplikan dari Panduan Studi Pemrograman MetaStock. QuotDiscover Rahasia Sederhana untuk Membuat Metastock Mudah Mengidentifikasi Perdagangan yang Menguntungkan Tradesquot Klik Disini Untuk Menemukan Lebih Lanjut Panduan Pemrograman MetaStock StudyHull Moving Average Indicator: Jujur Moving Average Details Published: 16 October 2014 Ditulis oleh Admin Kategori: Indikator Forex Hits: 11891 Sebagian besar dari kita Dalam satu bentuk atau lainnya menggunakan perwakilan dari keluarga rata-rata bergerak dalam perdagangan kita. Tapi masalah utama semua indikator yang dibangun di atas matematika rata-rata tertinggal. Solusi efektif untuk masalah ini ditemukan oleh banyak eksperimen dan diberi nama Hull Moving Average atau Hull moving average. Pedagang menggunakan indikator berdasarkan rata-rata untuk membangun garis supportabilitas yang dinamis dan menilai kekuatan momentum harga. Kerugian utama mereka terletak pada metode perhitungan: karena rata-rata bergerak dihitung berdasarkan harga masa lalu (untuk jangka waktu atau jumlah bar tertentu), garis yang dihitung akan mengurangi fluktuasi harga, namun akan selalu tertinggal dari harga sebenarnya. Alan Hull, seorang matematikawan Australia, analis keuangan dan pedagang turun-temurun, anggota Asosiasi Teknik untuk Analisis Teknis Australia (ternyata ada di sana), penulis buku teks populer Active Investment and The Book of Charts, mengusulkan versi perbaikan dari rata-rata bergerak , Memberikan indikator halus dalam konstruksi dan hampir sepenuhnya menghilangkan efek negatif dari lagging. Apa yang bergerak rata-rata Ini adalah salah satu alat analisis teknis tertua, yang membantu mengidentifikasi kekuatan dan arah tren harga saat ini untuk memastikan kondisi optimal bagi trader untuk membuka posisi perdagangan sepanjang tren. Bahkan ayah dari kekacauan perdagangan, Bill Williams, percaya bahwa kemampuan untuk menggunakan indikator moving averages akan memungkinkan spekulator menutup tidak kurang dari 60 posisi di plus. Traditional Moving Average (atau MA) dihitung sangat mudah: di setiap titik garis, harganya adalah harga rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Dengan rata-rata, lonjakan harga acak terputus, dan semakin lama periode, semakin akurat garisnya. Periode rata-rata bergerak yang optimal harus diambil secara terpisah untuk setiap instrumen perdagangan. Rata-rata klasik selalu cukup akurat mengikuti pasar, karena perhitungannya berdasarkan data historis. Namun, rata-rata umum adalah metode prediksi Moving Average yang sangat lemah tidak memungkinkan untuk menghitung momen perubahan tren. Inilah indikator rata-rata Hull Moving Average yang dimodifikasi. Indikator Matematika Moving Average Rata-rata Perataan yang lebih harmonis dalam menghitung rata-rata pergerakan ini diberikan oleh rata-rata rata-rata tambahan. Versi yang diusulkan dari indikator memecahkan masalah dengan memasukkan nilai bukan periode, melainkan dari akar kuadrat dari data sebenarnya dari periode perhitungan ke dalam mekanisme untuk menghitung. Tapi dalam kasus ini, pergerakan harus lebih jauh tertinggal dari harga sebenarnya. Namun, Alan Hull berhasil menemukan bahan yang hilang yang secara efektif mengkompensasi penundaan tersebut. Hull menerapkan metode koefisien pembobotan pada perhitungan harga pasar, dimana secara mentah dari 0 sampai 9, angka 9 sangat penting. Perhitungan diawali dengan penentuan nilai MA bergerak sederhana (10): Hasilnya, kita mendapatkan nilai rata-rata awal 4.5, dan ini memberikan tingkat lag yang serius di balik harga sebenarnya. Langkah selanjutnya adalah mengurangi separuh rata-rata (102 5) dan menerapkannya pada nilai terakhir pada baris yang terdaftar: 5, 6, 7, 8 dan 9, setelah itu kita mendapatkan rata-rata baru 7. Nilai ini kemudian ditambahkan ke Perbedaan antara dua rata-rata ini, yaitu sampai 2,5 (7 4.5), dan kita mendapatkan jumlah akhir 7 2.5 9,5. Jika kita berasumsi bahwa harga pasar saat ini sama dengan 9, kompensasi yang dihasilkan nampaknya berlebihan. Namun, penulis menganggap overcorrection ini sangat nyaman untuk mengurangi pengaruh lonjakan harga secara acak. Perubahan harga dengan bantuan Hull bisa diprediksi dengan akurasi tinggi selama 1-2 periode yang dipilih. Secara visual, garis bergerak biasanya lebih cepat dari nilai rata-rata sebenarnya. Secara umum, rumus untuk menghitung nilai dari indikator Hull Moving Average adalah sebagai berikut: Indikator Hull Moving Average: parameter dan pengaturan Ada beberapa pilihan untuk menggunakan rata-rata yang dimodifikasi, namun biasanya disarankan untuk menggunakannya bersamaan dengan indikator panah. HMA Arrow, dengan jelas menunjukkan titik masuk yang disarankan. Indikator Hull Moving Average dipasang di terminal MetaTreder4 dengan cara biasa, pada pasangan mata uang dan jangka waktu apapun. Pengaturan yang disarankan dan warna yang optimal ditunjukkan pada gambar di bawah ini: Rata-rata modifikasi Hull bekerja dengan baik pada periode pendek dan menengah, hasil yang paling stabil diberikan pada periode lebih besar dari 20. Nilai optimal dianggap sebagai parameter kunci berikut: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. Terkadang pengaturan berikut dapat direkomendasikan untuk perdagangan jangka menengah yang lebih tenang dengan risiko kecil: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Namun, titik masuk yang disarankan akan terlihat lebih jarang. Pengaturan indikator HMA Arrow tambahan sangat sederhana: Pro dan kontra penerapan indikator Moving Average di perdagangan Untuk kejelasan analisis, rata-rata SMA bergerak sederhana (14) pada harga penutupan (garis hitam) ditambahkan pada grafik Dengan Hull Moving Average dan indikator HMA Arrow. Pandangan umum tentang seperangkat indikator di terminal: Seperti dapat dilihat, sinyal masuk tampak cukup akurat, terutama dibandingkan dengan rata-rata umum. Tapi jangan lupa tentang kelemahan utama dari Hull bergerak: tren saat ini untuk melebih-lebihkan nilai harga rata-rata mengarah pada fakta bahwa garis tidak sesuai dengan harga rata-rata saat ini. Ini bekerja dengan baik sebagai filter pembalikan, dan karena itu, sinyal keluarnya lebih dapat diandalkan daripada entri. Jadi, indikator Hull Moving Average diharuskan digabungkan dengan pilihan osilator atau MACD. Tetapi bahkan tanpa penggunaan indikator panah tambahan, ada kemungkinan sinyal yang tinggi untuk membeli saat harga melewati garis indikator ke atas dan untuk menjual jika harganya bergerak ke bawah. Strategi yang paling efektif adalah HullMovingAverage oleh Alan Hull, yang dibangun di atas pengawasan pasar standar. Sinyal perdagangan dianggap sebagai pembalikan jalur Hull: jika ada yang mengecilkan, posisi pendek disarankan, jika posisi naik lama. Namun, pada saat itu, terobosan harga oleh indikator Hull Moving Average itu sendiri tidak dianggap sebagai sinyal pasar. Metodologi perhitungan indikator Hull Moving Average didasarkan pada mekanisme matematika modern yang sangat meningkatkan kelancaran garis dan keakuratan sinyal pasar. Garis rata-rata HMA sangat baik melacak tren dan memberikan sinyal pembalikan yang akurat. Keunggulan yang melekat pada nilai rata-rata dalam perhitungan menyebabkan perkiraan harga rata-rata yang terlalu tinggi, namun dengan pengaturan optimal dan indikator tambahan, Anda bisa mendapatkan strategi perdagangan dengan tingkat kemenangan di atas 60. Rata-rata Bergerak yang Bergerak Rata-rata Bergerak Hull Memecahkan Dilema usia tua membuat rata-rata bergerak lebih responsif terhadap aktivitas harga saat ini sambil menjaga kelancaran kurva. Sebenarnya HMA hampir menghilangkan lag sama sekali dan berhasil memperbaiki perataan pada saat bersamaan. Untuk memahami bagaimana pencapaian kedua hasil yang berlawanan ini secara simultan, kita perlu memulai dengan kerangka referensi yang mudah dipahami. Bagan berikut berisi rata-rata pergerakan sederhana 16 minggu yang senantiasa mengikuti aktivitas harga dan memiliki kelancaran yang buruk. 16 minggu Simple Moving Average Pertama, memecahkan masalah smoothing kurva bisa dilakukan dengan rata-rata rata-rata, yaitu kabar buruknya, hal itu menyebabkan kenaikan lag yang sangat besar seperti yang terlihat di bawah ini. 16 minggu Nailed Simple Moving Average Memecahkan masalah lag sedikit lebih terlibat dan membutuhkan penjelasan dengan angka daripada grafik. Pertimbangkan serangkaian 10 nomor dari 0 sampai 9 inklusif dan bayangkan bahwa mereka adalah titik harga berturut-turut pada grafik dengan 9 adalah titik harga terbaru di sisi kanan leading edge. Jika kita mengambil 10 periode rata-rata sederhana dari angka-angka ini maka, tidak mengherankan, kita akan menentukan titik tengah 4.5 yang secara signifikan tertinggal dari titik harga terbaru dari 9. Heres bitfirst yang pandai memungkinkan mengurangi separuh periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkan Ke angka paling baru dari 5,6,7,8, dan 9, hasilnya menjadi titik tengah 7. Akhirnya, untuk menghapus lag kita mengambil titik tengah 7 dan menambahkan perbedaan antara dua rata-rata yang sama dengan 2,5 ( 7 4.5). Ini memberikan jawaban akhir 9,5 (7 2,5) yang merupakan kompensasi berlebihan sedikit. Tapi overcompensation ini sangat berguna karena mengimbangi efek lagging dari nested averaging. Oleh karena itu, kombinasi dua teknik ini adalah keseimbangan sempurna antara penurunan lag dan perataan kurva. Anda tidak dapat melakukan tindakan itu saat ini. Anda masuk dengan tab atau jendela lain. Muat ulang untuk menyegarkan sesi Anda. Anda masuk di tab atau jendela lain. Muat ulang untuk menyegarkan sesi Anda.